概要

AI技術を活用し次世代生産システムの設計・運用基盤を構築し、金型製造、量産組立の生産現場で実証実験を実施。設備総合効率を金型製造工場で30%、量産系組立ラインでも効果的なカイゼン成果を得るる結果となりました。

 

 

AI技術がもとめられる背景

少子高齢化による人材不足により、生産現場で従事できる工員の数の減少が見込まれていることから、専門家の知恵(問題解決プロセス)をシステム化して、それを多くの非専門家が活用できる AI技術導入で人数不足と高度な生産技術の継承を目指したプロジェクト。

 

プロジェクトの効果

・生産ライン設計、スケジューリングに関して非熟練者であっても熟練者以上の品質を提供できる商用AIサービスを展開
・熟練者の知識構造記述方式、知識構造獲得プロセスの一般化
・実際の生産システムにおいて生産能力30%向上を目指し、様々な製造業領域で競争力を強化

 

プロジェクト・ステークホルダー

レクサー・リサーチ、東京大学、デンソー、国立情報学研究所、岐阜多田精機、産業技術総合研究所、早稲田大学などが参画

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